Una pizza amb cola

La vertiginosa pujada a Borsa de Nvidia, reflex dels seus resultats i la seva creixent cartera de comandes, juntament amb els temors a un futur distòpic, són dos dels efectes dels darrers 18 mesos de popularització de la IA generativa. L‟impacte d‟imatges, textos i vídeos creats per màquines ha transformat previsions en diversos àmbits: economia, ocupació, geopolítica, relacions i societat en general.

La IA generativa impressiona tant pels seus encerts com pels errors. En un dels més comentats, Google Search va suggerir a un usuari fer servir pega perquè el formatge s’adherís a la massa de pizza, error que es va originar en un comentari de fa 11 anys en un fòrum de Reddit, on l’usuari fucksmith aconsellava, de manera similar, utilitzar una proporció de 1/8 de cola a la salsa, especificant que havia de ser no tòxic.

Sundar Pichai, en una entrevista amb The Verge, va reconèixer que “les al·lucinacions [errors] segueixen sent un problema sense resoldre. En certa manera, és una característica inherent; és el que fa que aquests models siguin molt creatius (…). Però els LLM (large language models) no són necessàriament el millor enfocament per assolir sempre la factualitat”.

La IA va seleccionar el comentari de fucksmith en lloc d’una solució més raonable d’un altre usuari que suggeria fer servir menys salsa. Ni la IA ni els seus creadors no poden explicar per què. Els sistemes daprenentatge automàtic processen enormes quantitats de dades, però el seu aprenentatge depèn de la qualitat daquestes dades. Tot i que impressionen per la seva capacitat per emular el llenguatge, no pensen com els humans.

Aquestes característiques expliquen l’auge dels models de llenguatge: calen molts diners per desenvolupar-los i entrenar-los, però el seu potencial és enorme. El llançament de ChatGPT va marcar l’inici d’una carrera competitiva, i com mostren les xifres de Nvidia, qui vulgui liderar la intel·ligència artificial ha d’invertir considerablement en capacitat de processament. Segons Bernstein, les inversions de capital d’Amazon, Meta, Google i Microsoft superaran els 200.000 milions de dòlars aquest any i una estratègia eficaç per recaptar fons és mostrar públicament el potencial de la tecnologia.

Queda per veure el retorn daquesta inversió. És comú sobreestimar els efectes a curt termini dels avenços tecnològics i subestimar-los a llarg termini. Tant els compradors de dispositius Nvidia com els d’accions comparteixen la incertesa sobre allò que adquireixen i per què ho necessiten, però tots dos estan convençuts de la seva importància.

“Malgrat les significatives oportunitats que ofereix, l’adopció generalitzada d’IA generativa és a anys vista. Els primers entusiastes han passat la torxa als innovadors, però el mercat general enfronta serioses barreres per capitalitzar realment l’oportunitat que presenta”, assenyala un informe de JP Morgan citat per Financial Times. “No és intel·ligència general artificial, indistingible de la humana. No pot programar perfectament ni configurar l´arquitectura informàtica d´una empresa”.

Daron Acemoglu, en un article de recerca, ha refredat les expectatives de creixement derivades de la IA, argumentant que els seus efectes macroeconòmics dependran de les tasques a què s’apliqui i les millores d’eficiència o estalvis de costos que aporti. Segons els càlculs, l’impuls al PIB en 10 anys serà del 0,93% a l’1,16%, lluny de les previsions optimistes de Goldman Sachs (7% d’alça del PIB en 10 anys).

Acemoglu matisa que l’evidència d’ús de la IA s’ha limitat a tasques senzilles, mentre que els impactes futurs més grans vindran de tasques complexes amb factors codependents. A més, algunes aplicacions de la IA poden tenir un valor social negatiu, com ara la difusió de notícies falses, cosa que podria restar creixement.

“La IA generativa, prometedora com és, pot aportar beneficis més grans, però aquests continuaran sent difícils d’assolir sense una reorientació fonamental de la indústria cap a informació fiable que augmenti la productivitat de diversos treballadors, en lloc de prioritzar eines conversacionals generals”, conclou.

L’economista també és escèptic sobre els canvis al mercat laboral. La història mostra que els grans canvis tecnològics no solen destruir llocs de treball qualificats; al contrari, han sorgit nous treballs o se n’han expandit d’altres. A mesura que les màquines ocupen un paper més important a l’economia, s’han creat llocs de treball que exigeixen contacte humà. La manera com la IA s’integri a les empreses en determinarà els efectes laborals i socials, i quins seran els guanyadors o perdedors.

13e024f8b10199f58e47f596e2b28d99?s=300&d=mm&r=g - Una pizza amb cola
Capafons & Cia. S.L.